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声纹识别融合人工智能长虹重塑彩电行业竞争

时间:2018-01-10   类别: seo优化


  继去年7月发布全球**人工智能电视之后,长虹在人工智能电视领域再次******。基于人工智能技术、大数据、云计算平台及国际前沿的基于深度学习的声纹识别技术,率先实现电视对家庭成员的声纹个性化识别及内容推荐,成功定义全球**声纹识别人工智能电视Q5K。
  “在上一代人工智能电视语音识别和语义理解的基础上,Q5K可根据家庭成员的声音进行用户画像和个性化内容推荐,且随着用户使用时间的增加识别准确率越高。”据长虹CHiQ电视产品经理陈科宇透露,目前长虹已建立起2万个家庭分类的声纹数据库及13万个语义关键词词条,从平台、算法、协议等多个维度完成了人工智能电视的迭代升级,**全球人工智能电视带入3.0时代。
  融合声纹识别 电视做到“千人千面”
  电视是客厅娱乐中心,为老人、成人、小孩等提供其需要的新闻资讯、综艺节目和影视剧等。然而,每个人对内容的需求不同,即便都喜欢看电视剧,所看电视剧的类型也有不同。在**代人工智能电视中,当接受到“我想看电视”的语音指令,电视会推荐大家都喜欢看的电视剧,但并不知道是哪位家庭成员爱看这部电视剧,其交互体验仍不够个性化。
  为此,长虹人工智能电视研发团队,采用国际前沿的基于深度学习的声纹识别技术,融合国际前沿的I-vector技术为声纹建模,同时借助云计算平台,建立起每个家庭成员****的声纹数据库。以老人、成人、小孩子三种身份加之男女性别,形成六组声纹,测试16800条语音数据,随机组成20000个家庭声纹分类,从而使Q5K能够在家庭应用环境中快速精准地实现家庭成员的身份识别,识别率超过90%。
  举例来说,当小孩对电视发出“我想看电视”的语音指令,推荐给他的可能是他爱看的动画片;当妈妈对电视发出“我想看电视”的语音指令,推荐给她的可能是她爱看的综艺节目;而当爷爷对电视发出“我想看电视”的语音指令,推荐给他的可能是他喜欢的抗战剧......随着用户的使用时间增加,识别率会越来越高,电视也会越来越懂你。通过声纹识别技术与内容检索系统的结合,长虹CHiQ电视得以实现“千人千面”的个性化视频内容推荐。
  清华大学经管虚拟现实及人工智能产业研究院主任研究员文钧雷表示,“声纹识别技术在电视上的运用,这将重新定义电视与家庭、用户之间的交互关系和场景体验,激发家庭和用户对于电视更大的兴趣,并赋予人工智能电视在物联网时代的新定位。”
  人工智能升级 电视更懂你
  除声纹识别技术在电视上的成功运用,长虹此次推出了行业**人工智能电视技术系统,率先实现自然语音对电视内容的模糊检索、个性检索、纠错检索和组合检索,实现电视强交互、可成长、可思考、可广泛协同其他智能设备,从而为用户提供越来越聪明、越来越便捷的个性化产品与服务。
  例如,用户对电视发出语音指令“我要看达康书记”,电视直接推荐《人民的名义》;用户对电视发出语音指令“我要看何以箫笙默”,电视直接播放《何以笙箫默》,自动帮助用户进行纠错。
  据悉,长虹推出的人工智能电视技术系统以语义理解、检索、推荐、数据挖掘等四大算法系统为核心,搭载设备控制、基础应用管理等多个连接协议,既包含硬件、算法,也包含数据平台和媒体资源。在硬件层面,长虹Q5K采用集成式阵列麦克风,实现5米范围内的远场语音采集,实现诸如开关机、点播视频、定时提醒等功能。基于数万个角色、奖项等标签,13万个语义关键词词条,能实现通过角色搜片、精准纠错等模糊搜片,为用户提供更流畅的交互体验。
  打破技术瓶颈 重塑行业竞争格局
  近年来,我国电视行业步入存量竞争阶段,受互联网和智能移动终端冲击,电视开机率和使用率有所下降,而量子点、OELD等显示技术竞争也陷入瓶颈。电视行业急需打破技术藩篱,以大数据、人工智能、云计算等新兴技术提高产品体验和服务,让用户重回客厅娱乐。
  在行业人士看来,随着长虹新一代人工智能电视Q5K的推出,拓展了传统彩电行业的市场应用边界和商业发展空间,重新定义电视在客厅场景下的功能和体验,这有望给全球彩电企业在传统硬件、软件、内容竞争体系外,开辟全新的科技创新引擎,真正开启世界彩电产业发展的新通路。未来长虹的人工智能创新有望不仅在识别板块,在其他方面都陆续取得**,加快人工智能产业在家电业的发展,让人工智能技术真正**地进入智慧家庭。
  据悉,自2013年长虹董事长赵勇提出“智能化、网络化、协同化”的新三坐标智能战略以来,长虹智能战略持续落地。先后推出全球**移动互联电视、物联网冰箱、智慧空气管家等智能创新产品,并以自主开发的物联运营支撑平台为依托,以数据运营为核心,**发力智慧家庭、智慧社区、智慧城市等智能服务产业。立足互联网,面向物联网,长虹致力于为用户提供越来越聪明的产品和越来越个性化的服务,实现“产品+服务+内容”的价值**化。
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资讯来源:智能电视盒子​  
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