许多行为可能是数据中心与私有或公有云应用程序结合所引发的连锁反应。确定那些公有或私有云服务器需要来自自己数据中心的支持，并确保自己的基础设施与IT安全模式——包括权限，针对每个服务都进行了适当的设置。
.维度层次结构
维层次结构可以威胁任何分析。有时，没有明确的方法来确定一个特定的维度是否是一个层次结构的一部分。其他时间的业务目标的分析错的关系。这是需要进一步调查的时候。如果层次结构还不清楚，需要花时间去接触业务人员，可以清理数据，以及是如何使用的。这可能是大企业高度隔离的问题。如果没有咨询许多部门，它可能会很难正确地映射你的数据模型。
如果不采取正确的层次结构，分析可能会受到严重阻碍。一个实例将是创建一个用于制造公司上层管理的仪表板。如果工厂位置层级没有正确映射，用户将无法深入数据。当然，这只是一个简单的例子。而数据模型不正确维度的层次结构，还需要过于复杂的查询来获得所需要的分析信息，创建属性关系不一致，甚至防止一些分析被完全执行。
在你的分析过程需要移动之前，**是规划出你的数据模型和正确的层次结构。
不可避免的是，关键的业务数据存储在各种各样的地方。数据存储在电子表格、数据库、笔记本电脑、移动设备、备忘录、收据等，也许相当大的一部分可遇不可求，对于从所有的这些“信息孤岛”的数据采集分析。一个大的错误是基于一个不完整的数据集，忽略这些较小的数据源得出结论。
本文来源：http://www.chinapex.com.cn/solutions/data_cloud
资讯来源：http://www.chinapex.com.cn/news/company-news
|
