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工业机器人现处于哪个发展阶段

时间:2017-08-07   类别: 其它资讯
  人机大战已经是全球范围的热点了,各国争相布局机器人领域蓝图。据消息称,日本要走“全行业+”机器人之路了,真是会心一击!
  
  重新布局综合服务
  
  随着国内机器人企业的自主研发能力和成果转化水平不断提升,全产业链巨头依托自身丰富的产品线和技术资源积累,以企业为主体、市场为导向、应用为核心,加快构建机器人整机及零部件、系统集成、产业服务协同发展的机器人产业集群。
  
  全产业链巨头凭借丰富的业务品类和技术资源打造产业基地和服务平台,推动产业健康发展。一方面,加强平台基地建设有利于打通产业链上下游优势资源,实现产业聚集和示范效应;另一方面,布局机器人产业综合服务能够推动商业模式创新,加快产业转型升级。
  
  打造工业机器人生态
  
  本体制造企业积极开展合作并购布局生态圈构建,抢占工业机器人发展制高点。
  
  通过打通产业链上下游,本体制造企业打造了“零部件研发+本体制造+系统集成+行业应用”四位一体的工业机器人生态系统,并通过产业链协同作用扩展工业机器人的高端应用。
  
  产业链上游,本体制造企业积极布局关键核心零部件业务,降低本体制造成本;产业链下游,本体制造企业加速扩展系统集成业务,形成利润中心。
  
  核心零部件依赖进口导致国产机器人成本过高,本体制造企业难以具备议价能力。借助产业链中游的优势位置,本体制造企业开始拓展业务链条,谋求长期发展。
  
  输出智慧工厂解决方案
  
  系统集成厂商以工业机器人为核心,将其与生产线、仓储物流供应链等实现集成,加强后端研发与前端应用,并根据不同的行业和客户需求提供柔性化、定制化的解决方案。
  
  系统集成厂商由硬件集成向软硬一体化集成转变,面向行业应用推出智慧工厂系统解决方案。系统集成商处于机器人产业链的下游应用端,为客户端提供设计方案,国内系统集成商拥有渠道优势、价格优势、工程师红利等,可快速加入机器人研发及生产行列。随着硬件产品价格的逐年下降,机器人软硬件系统集成领域的竞争日益激烈。
  
  接下来国产工业机器人要怎么走?
  
  深化融合“互联网+”工业机器人布局
  
  工业机器人企业加速“互联网+”转型,云计算、物联网、大数据等信息技术应用将不断增强解决方案输出能力。
  
  互联网思维与工业机器人产业的融合有助于打破应用瓶颈,机器人厂商可通过建设机器人远程在线系统平台,利用互联网、大数据、机器视觉等技术实现信息传递、远程在线监控、故障诊断和调试等,高速网络和云计算平台的支持,使得工业机器人成为工业互联网的智能终端和智能节点,再结合其他智能化软硬件设备,形成一套柔性化生产系统解决方案。
  
  国内传统工业机器人企业在新形势下面临着新机遇与挑战,一方面,机器人生产商与集成商的对接相对薄弱;另一方面,用户对机器人的认识、使用、维修保养水平也相对薄弱,这两个瓶颈制约了工业机器人的自动化应用普及,也对集成商提出了更加严苛的售后服务要求。
  
  布局工业机器人服务供给
  
  产业扶持政策不断加码,推动各领域企业加入工业机器人服务供给,配套服务将不断完善。各省纷纷出台扶持政策譬如:将重点发展机器人等先进装备制造产业,引导和鼓励企业将机器人应用于智能制造工厂及车间、智能化生产线改造,力争**机器人减速器、控制器等核心部件及系统集成等技术瓶颈;重点发展工业机器人等智能制造装备产业等。
  
  受产业扶持政策影响,各领域企业开始积极布局工业机器人服务供给,发展与制造业紧密相关的生产性服务业,产业服务能力将不断完善。
  
  完善工业机器人配套设备和技术
  
  智能传感器、机器视觉、人工智能等技术取得**性进展,将成为提高工业机器人智能化水平的推动力。工业机器人是工业智能化的一个标志,它需要外部传感设备支持,触觉传感器、视觉传感器、力觉传感器、超声波传感器等智能化传感设备的成熟应用,将大幅提高工业机器人的精确度和灵敏度,实现生产数据的实时采集与传递,让工业机器人具备智能化感知。
  
  人工智能与工业机器人的结合将进一步增强数据分析处理能力,深度学习在工业机器人领域的创新应用,将使得工业机器人从单纯的执行机构转变为可进行自主学习和自主分析决策的智能化设备系统。
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