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数据管理平台自动化解决方案并推动其商业化 |
| 时间：2017-08-01 类别： 其它资讯 |
在Apache:北美大数据会议的主题演讲当中，拥有十余年从业经验的数据科学家Amy Gaskins谈到了她总结出的五项助力大数据项目成功或实现**的要点。 成功的大数据项目拥有五大核心要求，拥有十余年从业经历的数据科学家Amy Gaskins强调称。 在此次Apache：北美大数据会议的主题演讲中，Gaskins提到了以下五项助力大数据项目成功或实现**的要点： 认同 。目前的普遍共识在于，大数据项目需要获得高层管理团队的认同才有可能成功。不过Gaskins表示，单纯做到这一点还不够。大家需要立足各个层面给予认同，包括中层管理与员工自身。“大家需要自上而下团结一致。为什么要这样?因为每个人都需要理解大数据究竟是什么。” 紧迫性 。“如果不建立大数据项目，是否会导致自身业务面临实际威胁?”Gaskins提出设问。 透明度 。企业内部与外部人员是否了解我们在做些什么，又为什么这么做?具体作法能否复用? 非数据科学专业人员的参与 。所谓非数据科学专业人员，是指那些了解企业业务的专家。他们能够提供丰富的背景信息，帮助我们了解数据所表达的内容。Gaskins表示这些专家往往会将多个大数据项目加以结合，“非数据专业人士能够防止IT与业务部门爆发争端。” 心 理安全 。这里谈的是信任。各团队成员、数据科学家以及非数据专业人士之间必须彼此信任。 “在探讨成功条件时，我们应当参考马斯洛的需求层次结构，”Gaskins建议称。“事实上这是一套完整体系，而且可以对其进行细化拆分。” 两个大数据成功实例与一个险些失败的项目 Gaskins*近担任了某个国家海洋与大气管理局(简称NOAA)发起的大数据项目的主管，她用其中的三个实例进行具体讲解：帮助第43持续保障旅在阿富汗执行任务，以避免资源落入塔利班武装集团手中; 帮助MetLife公司迪拜办事处建立起保险欺诈检测机制; 帮助NOAA建立气象资料自动化解决方案并推动其商业化。 本文来源：http://www.chinapex.com.cn/solutions/data_cloud 资讯来源：http://www.chinapex.com.cn/contact/ |
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