按照这种大数据思路,瞄准星巴克用户进行投放,一般可以获得A轮融资;进一步扩大投放范围,把Costa、太平洋、Zoo、逐鹿茶楼这些都搂一遍,即可获得B轮融资;如果拓展视野,再定位到夜店和二线女明星的公寓,那么C轮就大有希望了!
受众数据模型有了,我们不禁要多问一句:数据从哪里来呢?在多数大数据研讨中,与会专家们往往在口吐了一地白沫、抽完了几条红梅,推演出了天花乱坠的数据模型和日进斗金的商业模式后,面对此**哲学问题而黯然休会。而我们这里说的大数据融资思路跟他们是不同的,因为我们知道落地的数据来源在哪里。
其实,这样精细的地理位置数据,可以从室内定位技术的提供商处获得。所谓室内定位,就是能获得数米精度的用户位置,而且能准确区分楼层的定位方式。目前:室内定位主要有两种技术手段:
一、通过iBeacon。iBeacon是苹果提出的一种技术方案,它需要在室内布设一些Beacon,这些家伙体积很小,并且可以用电池工作一年左右的时间。如果你的手机打开蓝牙,就会接收到这些Beacon的信号,于是也可以计算出收集的位置。像商场里的微信摇一摇功能,主要就是由这种技术支持的。这种方式的限制,主要是手机的蓝牙打开率,目前随着使用蓝牙的功能越来越丰富,这个比率一直在上升,现在已经接近20%了。
Baer得出了如下结论,机器学习项目,物联网(IoT)和实时流媒体分析,这些技术在2016获得了广泛关注,在未来一年,他们依然将**技术趋势。在一次采访中,他深入讨论了这些话题,他认为,基于云技术的Hadoop系统的发展,特别是在流分析领域,用例和技术可能是会形成一个**的集合,**“技术风暴”,他说。
您认为,机器学习将是2017大数据分析的**搅局者。不过,机器学习项目是否**于那些大型公司,其使用范围是否更为广泛?
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