智能工厂管控系统需要内部与外部平衡，平衡全局、分块管控既保证了智能工厂的整体效益，又确保了局部的优化，使智能工厂的整体管控系统化。
　　
　　以指令为核心的管控体系既强调了目标，又强化了结果，同时又兼顾了过程，真正实现了管控一体，目标和结果的动态管控，使每一项工作的事前、事中、事后融为一体，提高了管控的实效性，实现了目标、过程、结果的闭环。
　　
　　通过指令编辑、跟踪、追溯、改进、固化的综合管理，把以往很难固化的个人的经验、技能、技巧、方法、认知等很容易地固化到指令中，使个人的智慧变成了集体的智慧，使个人的成长变成了集体的进步；集体的进步也促进了个人的成长，平衡了个人的能力差距。
　　
　　指令是“因”，结果是“果”，“因”“果”的对应与统一，为结果的准确分析与考核提供了依据，责任可以直接追溯到岗位，避免了事后的责任不清，加强了管理，提高了效率，提升了自我约束力。
　　
　　以指令为核心的管控体系，明确了各个岗位的职责，避免了责任不清的混乱。每个岗位都有接受的指令、编辑的指令、执行的指令、发出的指令，目标、结果、指令是统一的，这样哪个环节指令错了，引起的结果不好，可以准确的被追溯，为自己找借口、找理由将变得毫无意义。
　　
　　全局信息管理概念的引入，使得局部和全部、个人与集体成为了一个有机的整体。指令的编辑是以全局信息为背景，每一个指令的形成必须顾及到对智能工厂整体效益的影响，而不只是关注自己的局部；每一个指令产生的结果都是全局信息的一部分，确保了智能工厂运行的整体性。
　　
　　通过指令的追溯分析，可以判断出岗位的技术难易、责任大小以及劳动强度的强弱，为合理分工，流程再造，**提升智能工厂的管控水平，提供了依据，打下了基础。模型化、系统化、信息化、自动化、智能化、工具化是企业的发展趋势。智能工厂管控如何通过信息、网络、云、智能等技术与工厂的实际相融合，以指令管控为核心，提高工厂资源的使用效率，提升工厂的制造能力，降低劳动强度，节能降耗，降本增效，是智能工厂的必然选择。
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