在汽车制造过程中,企业对设备管理制度严格、措施科学、管理到位,这是业界公认的事情,但是现在汽车也将以一种全新的形态展现在世人面前,即计算设备,而且功能相当强大,换句话说,汽车成为最强大的计算设备。下面请随笔者一起了解此间详情。
设备管理
汽车成为最强大的计算设备
汽车成为最强大的计算设备
据悉,某种设备提供了多个计算子系统,而至少其中之一具备超级计算机的性能,有着**端的图形处理芯片(GPU)、多个大尺寸高分辨率显示屏、环绕声高保真音响、集成的4G连接、多功能控制系统、语音和触摸输入方式、帮助内部子系统通信的专用互联总线、毫米级的定位和地图准确性、多个高清输入摄像头,以及高性能的操作系统。
而尽管这样的计算性能远超当前普通计算机的水平,但未来所有人都能买得起这样的设备。
听起来很好?事实上,这就是未来短期内汽车的发展方向。这将是**的个人计算设备,而外观则是有着漂亮设计的汽车。
在上周拉斯维加斯的美国国际消费电子展(CES)上,如果去看看汽车厂商和元件供应商,那么所有人都会形成上述印象。是的,计算的未来在于移动技术,但汽车计算的发展似乎将把移动技术提升到全新的高度。
看看自动泊车传感器、交通监控系统,以及其他城市基础设施物联网的发展,你可以发现,汽车将会是智慧城市网络的客户端。这将把基于网络和云计算的计算技术提升至全新水平。
作为长期以来计算设备行业的观察者,对我来说很有趣的一点在于,**的核心元件技术正在大批量、飞快地进入汽车内。与此同时,新的汽车技术正在带来一些不可思议的发展。例如,福特**的Sync3平台基于黑莓QNX系统,但却可以投影苹果(CarPlay)和谷歌(微博)(Android Auto)的汽车平台。QNX系统仍是主要平台,但这样的架构使用户可以在福特的车内获得苹果和谷歌平台的体验。这是一种聪明的做法。
由于汽车价格达到数万美元,因此相对于开发独立的计算设备,汽车厂商可以很容易地在车内集成许多昂贵的元件。
另一方面,汽车的发展也对计算技术提出了更高的要求。在今年的CES上,英伟达推出了Drive PX2平台。这是基于Tegra处理器的下一代车载超级计算机,专注于自动驾驶功能,以及ADAS(先进驾驶辅助系统)技术。
英伟达详细介绍了,在自动驾驶汽车中整合多个摄像头、激光雷达和传感器的输入是一个非常复杂的流程。这可以解释,为何许多厂商仍致力于发展计算技术,以及为何真正的自动驾驶汽车距离我们还有很远的距离。不过从短期来看,自动驾驶的***可以着眼于ADAS技术。
在今年的展会上,高通发布了**车载信息娱乐系统设计,并公布了与奥迪的合作。值得指出的是,在许多汽车的设计中,信息娱乐系统与ADAS/自动驾驶技术相互独立,两者之间有着明确的界线。不过,这也是当代汽车整合传统计算技术的一种方式。当然,从计算技术的角度来看,这种界线意味着需要在车内运行多个计算子系统,因此汽车将会有更强大的计算功能。
由于汽车售价高达数万美元,因此集成多种昂贵元件成为了可能。因此,如果你希望获得最强大的个人计算设备,那么或许可以去看看**的汽车。
http://www.qykh2009.com/prodetail_15.html
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