智能制造源于人工智能的研究。一般认为智能是知识和智力的总和,前者是智能的基础,后者是指获取和运用知识求解的能力。智能制造应当包含智能制造技术和智能制造系统,智能制造系统不仅能够在实践中不断地充实知识库,具有自学习功能,还有搜集与理解环境信息和自身的信息,并进行分析判断和规划自身行为的能力。
云即是若干资源的集合
阳江制造业还处在2.0时代,从2.0到4.0差距有多远,地方政府与企业该干些什么?祁明给出了答案:依托云计算、大数据,给传统产业转型升级插上翅膀。何为“云”,何为“云计算”,大数据又是什么,祁明在讲座中一一展开。
云即是资源。祁明举例说,供水厂拥有的自来水、发电厂拥有的电,便是云。更专业一点讲,云就是若干资源的集合。云计算则是对这些资源从很多角度标准去分类梳理。大数据则是对“云”中的资源进行数据挖掘利用。
苹果智能手机,手机本身作为一个硬件,并无太高的技术门槛,但苹果公司建立的庞大游戏软件云,能够让其客户无限量地免费下载,便成了手机市场的**。祁明巧妙借用手机行业的例子,让听众对“云”的了解更进一层。
制造业进入大数据时代
德国飞行员因心理问题制造惨烈空难,如何及时掌握每个飞行员的身心健康状态?高铁车次频率如何与客流峰谷吻合,才能既不浪费运力又让旅客及时出行?祁明认为,现代社会面临大数据的大爆炸,上述问题都可以通过对大数据的挖掘利用逐一化解。
祁明介绍说,工业1.0就是蒸汽化时代,工业2.0是电气化时代,工业3.0是it普遍运用的高度自动化时代,工业4.0则是高度自动化基础上的内外协同化时代。他说,这种协同化是整个社会从制造到服务构建一条条生态链,譬如一个客户向制造车间下一个自创意的订单,车间能实时接受并立即组织个性化生产,下线后立即与物流实现无缝衔接,客户收货后使用过程中还能享受制造企业提供的产品生命周期管理,包括该如何使用、如何保养、何时更新部件等。所有这一切,对当前制造业而言,没有工业云计算、大数据与其嫁接,是不可想象的。
阳江要重视协同创新
“美国正在推进制造业回流,广东可能将受较大冲击。”祁明举了若干例子佐证,西方国家迫于就业和经济增长的压力,借助云与大数据实现的智能制造提升传统制造业竞争力,倒逼中国加快传统产业的转型升级,形势紧迫,不容懈怠。
阳江如何跨越式发展追赶世界潮流?祁明举了大量成功案例:华为从交换机制造商跻身手机市场强者,就是靠与若干手机部件商协同创新;小米的雷军靠吸收数万粉丝的意见,走出了一条社交创新之路。
这些案例给我们什么启示?祁明建议道:阳江企业家要有更强的开放意识、更宽广的胸怀,不搞闭门造车式的创新,要利用万众创新的思维,把外面的一切优势合作商引进来,实现优优结合,推进阳江传统产业的转型升级。
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