三年前,GE**执行官杰夫.伊梅尔特(Jeff Immelt)开始押注软件分析业务。GE预计,到2020年,将有超过500亿台机器连入工业互联网,其中就包括飞机引擎、发电机组以及医疗设备。在连网后,通过数据分析而得出的建议,将有助于它们提升运行效率。
当GE决定在工业互联网领域大干一场时,它做出的乐观估计是:20年后,这项业务将会使得全球的GDP提升10万亿-15万亿美元。
GE的这套定制化云服务平台建立在名为Predix的软件系统上,这是专为工业互联网用户而研发的软件。
它可以让工业用户在该平台获得它们需要的软件应用,这有些类似消费者从苹果或者谷歌的商店购买一款手机游戏。
云平台可提高Predix操作系统的效率,同时增强工业数据的安全性。这一云服务平台已经在GE内部进行了测试,并计划今年年底在其他公司试点铺开。2016年,它将向外部的用户**开放。
来自《财富》杂志的报道称,由于现有的云平台并不适用于重型工业设备,GE才考虑自建云平台。两者的主要差别在于数据的量级。
举例来说,GE制造的飞机发动机,在全球范围内每天都会产生10万次左右的飞行记录,而每年所累积的数据规模因此大到惊人。
今年,GE期望从软件服务中获得60亿美元的收入,其中相当部分将来自于Predix系统,这一数字相较去年会增长50%。
GE希望,未来软件业务所针对的服务对象,将是由该公司生产、并正处于运行状态的设备,比如飞机发动机、风电机组和医疗设备,并依靠它们带来更多收入。
现在,GE每年在软件领域的投资为5亿美元,其中也包括投入于工业云平台的费用。
GE看到了制造业的未来,而其他科技业的巨头也瞄准了这一市场机会,微软和IBM等公司将是直接的竞争对手。
《纽约时报》称,IBM正在招揽来自工业领域的专家,以改善Watson软件平台的算法,这将有助于其在GE所长期占据的行业——医疗及工业领域增强竞争力。而微软也在说服潜在客户采用其开发的工业云产品平台Azure,用于储存和运用它们的工业数据。
科技行业分析机构Gartner的资深研究员Yefim Natis告诉《财富》杂志,GE擅长于工业领域,而微软和IBM这类公司则对软件方面了解更多。而**的赢家,将是那些在这两方面都能有所建树的企业
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