大数据（Big Data）的战略意义不在于掌握庞大的信息和数据，而在于对这些含有意义的信息和数据进行专门化分析和处理，并根据分析和处理结果进行各种各样的决策，而这种决策可以是海量且持续不断的。大数据实现盈利的关键，在于提高对海量数据的分析和处理能力，通过分析和处理实现数据决策后获得盈利。
大数据（Big Data）是无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要持续不断地用新处理模式才能获得的海量、高增长率和多样化的信息和数据。
大数据（Big Data）需要专门的计算机、网络技术和云数据库，才可以**地处理海量实时的信息和数据，重点技术包括数据储存和处理系统、大数据的应用终端、互联网和移动互联网平台系统、分布式数据库和节点、海量信息数据库及数据中心、数据实时分析和处理系统、行业数据分析逻辑系统、云计算网络平台系统、人工智能技术、数据和网络安全系统等。
大数据（Big Data）的价值体现在营销的效率性和精准性：对大量消费者提供产品或服务的企业可以利用大数据进行精准营销；中小微企业可以利用大数据做精准而专门的产品和服务，而且**地提高获取客户的准确性；传统企业需要与时俱进充分利用大数据做强做大自身的产品和服务，以及建立更为**的营销渠道。
我们拥有很多大数据、云数据库、数据中心、大数据营销、数据传输、用户数据分析和营销、北斗导航数据中心、通航数据中心、民航订座系统、离港系统、电子客票等项目经验。
我们凭借丰富的企业创业故事、项目概念设计、项目总体规划、行业市场分析、市场营销策略、商业模式定位、管理团队搭建、财务投资核算、未来收益分析、风险控制策略、资料积累等项目经验，凭借明锐的项目洞察力，更多依靠专门的历史项目实际工作经验，可以为企业审时度势，把项目引入未来发展的重点领域，避免项目掉进企业的财务困境，这是我们策划和编制商业计划书的优势。 |
